أعلنت شركة جوجل يوم الأربعاء عن شريحة جديدة مصممة لتسريع منتجات وحلول الذكاء الاصطناعي. إنها شريحة Ironwood، الجيل السابع من وحدات معالجة التنسور (TPUs)، مع تصنيع ذاتي واستخدام حصري في البنية التحتية الداخلية للشركة.
تم الكشف عن هذه التقنية خلال حدث Cloud Next، الذي يستمر طوال الأسبوع ويتناول التحسينات التي تقوم بها الشركة في هذا القطاع. وفقًا لجوجل، تعتبر هذه الرقاقة المُخصصة لتسريع الذكاء الاصطناعي “الأعلى أداءً وقابلية للتوسع” الذي أعلنت عنه الشركة على الإطلاق.
✦ لماذا تعتبر شريحة Ironwood مميزة للغاية؟
وفقًا لبيان جوجل، فإن شريحة TPU الجديدة تضاعف الأداء بنفس التكلفة الطاقوية مقارنة بـ Trillium، وهي الشريحة التي تم تقديمها العام الماضي، وهي أقوى بـ 3600 مرة من الجيل الثاني من شرائح TPU التي قدمتها الشركة في عام 2017. لديها قوة حوسبة تبلغ 4,614 تيرافلوبس عند استخدامها بشكل قابل للتوسع، وهي قيمة تعتبر أكبر بـ 24 مرة من أقوى كمبيوتر عملاق في العالم حاليًا.
تحتوي كل شريحة على ذاكرة HBM (High Bandwidth Memory) بسعة 192 جيجابايت، مع إمكانية وصول عرض النطاق الترددي إلى 7.2 تيرابت/ثانية لكل شريحة مستخدمة.
كما تتضمن الشريحة أيضاً نواة محسنة تسمى SparseCore، وهي مسؤولة عن تسريع معالجة مهام التصنيف والتعرف في الذكاء الاصطناعي. عمليًا، تساعد في العديد من العمليات، مما يسمح للنظام بأن يصبح متخصصًا في مجالات معينة ويقدم نتائج ذات جودة أفضل في وقت قصير.
كل هذه القوة تجعلها أول شريحة ذكاء اصطناعي من الشركة موجهة خصيصًا للاستدلال (Inference)، أي مرحلة “التفكير” وتفسير البيانات وإنتاج النتائج. جميع الإصدارات السابقة كانت تخدم هذا الغرض جزئيًا، لكنها كانت تركز أكثر على مراحل تدريب نماذج اللغة.
وبهذه الطريقة، يمكن لشريحة Ironwood أن تكون أساسًا للبنى التحتية لعملاء “Google Cloud” الذين يديرون وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي أنظمة أكثر استقلالية تنفذ إجراءات معقدة دون الحاجة إلى الكثير من الإشراف البشري.
✦ ما هي تطبيقات شريحة Ironwood الجديدة؟
تدعي جوجل أن Ironwood ستساعد في “تلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي للغد”، مما يوسع القدرة الحاسوبية اللازمة لدعم منصات هذا السوق من حيث المعالجة والقدرة على الذاكرة والموثوقية.
من المتوقع أن تلبي التقنية الجديدة في البداية الطلب على نماذج اللغة عالية التعقيد من الشركة نفسها، مثل عائلة Gemini 2.5. بالإضافة إلى ذلك، تعتزم الشركة دمج الشرائح في بنية AI Hypercomputer، وهو مجموعة حاسوبية مستقبلية معيارية لعملاء Google Cloud.
يمكن أن يقلل ذلك من اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي على إنفيديا، الشركة الرائدة حاليًا في سوق توريد وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لمراكز البيانات وخوادم الأنظمة التوليدية، ويزيد المنافسة مع العلامات التجارية الأخرى في السباق، مثل أمازون ومايكروسوفت.
ستقدم جوجل قوة Ironwood للشركاء بتكوينين: أحدهما يتكون من 256 شريحة والآخر مع 9,216 شريحة، موجه أكثر للطلبات الكبيرة. حتى الآن، لم تكشف الشركة عن مواعيد التوفر أو تفاصيل الخطط التي سيتم تقديمها.
